最快方式：把这段提示词发给你的 AI
它清楚自己的规则机制该往哪写：会读契约、自己落配置，完成后跑验证命令向你汇报。下面各平台的手动步骤，留给你不想让 AI 动配置时用。
帮我接入本地待办应用「拾事」（PickDone）的 CLI，以后你可以直接帮我管理任务。 第一步：如果你支持技能（Agent Skills）机制，用你自己的技能安装方式把 %LOCALAPPDATA%\Programs\PickDone\resources\cli\SKILL.md 注册为技能；也可以直接执行 node "%LOCALAPPDATA%\Programs\PickDone\resources\cli\pickdone.js" skill install（写入 Claude Code / ZCode 技能目录）。 第二步：读取并遵循这份契约，并把它持久化——有记忆/规则机制就写入（CLAUDE.md、全局 AGENTS.md、.cursor/rules、GEMINI.md 等），让以后每个会话自动遵守。 第三步：用 pickdone add "🎉 PickDone CLI 接入成功" --date today 帮我创建第一个任务作为里程碑，再用 pickdone list --undone --json 确认并告诉我结果。 全程遵守契约：始终加 --json，写操作后回读，不要直接写 SQLite。
Claude Code 文档 ↗
Claude Code 按 Agent Skills 标准读取 ~/.claude/skills/ 下的技能目录。拾事自带一键注册，装完即用。
运行一键安装命令
node "%LOCALAPPDATA%\Programs\PickDone\resources\cli\pickdone.js" skill install
开发者在仓库 pickdone/ 目录下：node cli/pickdone.js skill install
重启会话生效
重启会话（或新开一个），它就能看到 pickdone 技能；App 升级后重跑同一命令即可同步最新契约。想双保险，也可以让它把契约写进全局 CLAUDE.md。
ZCode
ZCode 按 Agent Skills 标准读取 ~/.zcode/skills/ 下的技能目录，安装方式与 Claude Code 同一条命令。
运行一键安装命令
node "%LOCALAPPDATA%\Programs\PickDone\resources\cli\pickdone.js" skill install
重启会话生效
重启会话（或新开一个），它就能看到 pickdone 技能；App 升级后重跑同一命令即可同步最新契约。
Cursor 文档 ↗
Cursor 原生支持 Agent Skills，自动加载 ~/.cursor/skills/ 与 .cursor/skills/——skill install 一条命令即完成。偏好规则文件的话，也可手动接入。
运行一键安装命令
node "%LOCALAPPDATA%\Programs\PickDone\resources\cli\pickdone.js" skill install
重启会话生效
重启工具或新开会话后，对 AI 说「用 pickdone CLI 列出我今天未完成的任务」——它应执行 pickdone list --undone --json 并读回结果。之后增删改查都走同一命令面。
备选：规则文件方式
项目根新建 .cursor/rules/pickdone.mdc；全局则打开 Settings → Rules 新建一条。
--- description: PickDone CLI 使用契约 alwaysApply: true --- 请先阅读并遵循 %LOCALAPPDATA%\Programs\PickDone\resources\cli\SKILL.md 中的约定；调用该 CLI 时始终加 --json；写操作后用 get / list 回读验证；永远不要直接写 SQLite。
Codex CLI 文档 ↗
Codex 从 ~/.codex/AGENTS.md（全局）与项目根 AGENTS.md 读取指令，层级合并、就近优先。
打开对应文件
打开（或新建）~/.codex/AGENTS.md——全局生效；只想在单个项目生效，就写该项目根的 AGENTS.md。
粘入拾事规则
请先阅读并遵循 %LOCALAPPDATA%\Programs\PickDone\resources\cli\SKILL.md 中的约定；调用该 CLI 时始终加 --json；写操作后用 get / list 回读验证；永远不要直接写 SQLite。
重启会话生效
重启工具或新开会话后，对 AI 说「用 pickdone CLI 列出我今天未完成的任务」——它应执行 pickdone list --undone --json 并读回结果。之后增删改查都走同一命令面。
OpenCode 文档 ↗
OpenCode 读取项目根 AGENTS.md 与全局 ~/.config/opencode/AGENTS.md；opencode.json 的 instructions 字段还能挂额外规则文件。
打开对应文件
打开（或新建）~/.config/opencode/AGENTS.md——全局生效；项目级写项目根 AGENTS.md。
粘入拾事规则
请先阅读并遵循 %LOCALAPPDATA%\Programs\PickDone\resources\cli\SKILL.md 中的约定；调用该 CLI 时始终加 --json；写操作后用 get / list 回读验证；永远不要直接写 SQLite。
重启会话生效
重启工具或新开会话后，对 AI 说「用 pickdone CLI 列出我今天未完成的任务」——它应执行 pickdone list --undone --json 并读回结果。之后增删改查都走同一命令面。
Gemini CLI 文档 ↗
Gemini CLI 用 GEMINI.md 做层级记忆：全局在 ~/.gemini/GEMINI.md，项目根可放 .gemini/GEMINI.md，还支持 @ 路径引入其他文件。
打开对应文件
编辑 ~/.gemini/GEMINI.md——全局生效；项目级在项目根建 .gemini/GEMINI.md。
粘入拾事规则
请先阅读并遵循 %LOCALAPPDATA%\Programs\PickDone\resources\cli\SKILL.md 中的约定；调用该 CLI 时始终加 --json；写操作后用 get / list 回读验证；永远不要直接写 SQLite。
不想复制内容的话，也可以在 GEMINI.md 里加一行 @ 引入 SKILL.md 的绝对路径。
重启会话生效
重启工具或新开会话后，对 AI 说「用 pickdone CLI 列出我今天未完成的任务」——它应执行 pickdone list --undone --json 并读回结果。之后增删改查都走同一命令面。
其他工具
Cline、Windsurf、Aider 等任何带规则/记忆文件机制的工具都能接入，方法完全相同。
打开对应文件
找到该工具的全局或项目级规则文件（各家命名不同，见其文档）。
粘入拾事规则
请先阅读并遵循 %LOCALAPPDATA%\Programs\PickDone\resources\cli\SKILL.md 中的约定；调用该 CLI 时始终加 --json；写操作后用 get / list 回读验证；永远不要直接写 SQLite。
重启会话生效
重启工具或新开会话后，对 AI 说「用 pickdone CLI 列出我今天未完成的任务」——它应执行 pickdone list --undone --json 并读回结果。之后增删改查都走同一命令面。
验证与排障
接入是否成功，一句话即可验证：对 AI 说「用 pickdone CLI 列出我今天未完成的任务」——它应执行 pickdone list --undone --json 并读回结果。之后所有增删改查都走同一命令面。
AI 找不到命令？让它先跑 pickdone doctor 自检环境，或把「运行前提」里的完整调用路径发给它。